三木博士和战争工厂的负责人都非常激动，白影在他们眼中简直就是个行走的珍贵样本！

    他们在白影身上看到了实现技术突破的希望。

    在此之前，无论是远程遥控技术还是无人驾驶技术，欧米伽都遇到了无法跨越的阻碍。

    远程遥控技术最大的问题就是传输延迟和信号转接，这两个问题彼此相互纠缠，共同构成了技术人员无法开凿的大山。

    机甲之所以需要铁驭，就是因为其按照人类神经仿造出的驱动网络只能由人类的生物脑驾驭，而欧米伽发现模拟神经信号的传输延迟远大于真正的大脑发送的神经信号。

    即使欧米伽在材料学上取得了突破，大幅度提高了传输带宽，模拟信号的表现也只能用“迟钝”二字来形容，相对应的，接受了模拟信号指令的机甲也是肉眼可见的“僵硬”。

    生物质信号的作用无可替代，铁驭必须以直接接触的方式操控机甲。

    而在无人驾驶技术上，欧米伽所遇到的困难倒不像远程遥控那么绝望，经过了数次迭代才诞生的仿生交互智能就是这个项目的产物。

    与远程遥控技术不同，无人驾驶技术更像是以人工智能模拟出铁驭的意识以达到操控机甲的目的，但这项技术的前提是机甲必须有铁驭操控过才可以。

    本质上，无人驾驶技术是将铁驭的脑部神经活动记录标注，并观察机甲针对神经信号做出的对应动作，从而形成一套无法解构的预案。

    看起来很智能，其实是个笨办法。

    不过欧米伽也不至于让人工智能就这么死记硬背下去，随着铁驭操控机甲的次数增多，人工智能所收集到的数据也就越多，其中一定会有很多记录中的神经信号出现重复。

    而这时，人工智能就会自动将这些记录分类规整，并将机甲所做的动作进行对比，大幅度优化和精简记录中的代码，从而达到让机甲精准识别指令的地步。

    这就好比有大脑对身体发出了扭动脖子的命令，但人体却顺便张开双臂，弯曲腰部，闭上眼睛，在扭脖子的同时打了个哈欠伸了个懒腰——除了扭脖子外，其他动作都是没必要的。

    但大脑不可能每次让身体扭脖子都会做这一系列举动，有时会多一个，有时会少一个，所以人工智能就会在多个重复记录中对比，精简，排除无关选项，最终精准找到那个能只让脖子扭动的指令。

    从某种意义上来说，无人驾驶技术是成功的，虽然它没能让铁驭走出机甲，但当铁驭因受伤或其他原因没法发挥全力时，人工智能就会替代铁驭操控机甲做出部分应对。

    最大的问题在于仿生交互系统需要用时间和经验去喂养，铁驭驾驶机甲的时间越久，经历的战斗越多，无人驾驶系统就越成熟。

    而且更让人头疼的一点是，仿生交互系统的深度学习几乎是定制型的，每台机甲和铁驭都有独特的战斗思路和战斗风格，这方面积累的数据只能用来优化和更新算法，并不能给其他机甲照搬照用。